Welche Effizienz -Engpässe gibt es in herkömmlichen Extrusionsproduktionslinien?
Die Effizienz -Engpässe in Gummi-/Kiesel -Extrusionsproduktionslinie sind hauptsächlich in drei Aspekten konzentriert. Erstens ist die Genauigkeit der Parametersteuerung nicht ausreichend. Das herkömmliche Steuerungssystem reagiert langsam auf Temperatur, Druck und Extrusionsgeschwindigkeit, was leicht zu Produktgröße von Produktgröße führen kann und eine häufige Abschaltung und Einstellung erfordert, wodurch die Produktionseffizienz verringert wird. Zweitens ist die Schrottrate relativ hoch. Aufgrund von Problemen wie einer ungleichmäßigen Plastizisierung von Rohstoffen und instabilem Schimmeldruck treten häufig Fehler wie Produktoberflächen und übermäßige Querschnittsabmessungen auf, was den Rohstoffverlust erhöht. Drittens ist der Grad der Automatisierung niedrig, die Datenerfassung beruht auf manuellen Aufzeichnungen und es ist unmöglich, den Produktionsstatus in Echtzeit zu überwachen. Es werden unzählige abnormale Situationen entdeckt, die leicht zu Stapelqualitätsproblemen führen können, und die Genauigkeit der manuellen Einstellungsparameter ist schwer zu gewährleisten.
Welche Technologie -Upgrades können den Effizienz -Engpass durchbrechen?
Die Verwendung intelligenter Steuerungs- und Systemoptimierungstechnologie kann die Effizienz der Extrusionsproduktionslinie effektiv verbessern. Das Kern-Upgrade besteht darin, ein Multi-Parameter-Kollaborativsteuerungssystem zu erstellen, das schnell auf Parameterschwankungen der Produktion durch Hochleistungs-PLC (CPU-Verarbeitungsgeschwindigkeit ≥20 MHz) und hochpräzisetztes Sensor-Netzwerk (Genauigkeit ≤ 0,1%) reagieren kann. Als Reaktion auf das Problem der Temperaturhysterese kann eine Feedforward -Feedback -Verbundkontrollstrategie angewendet werden, um die Temperaturänderungen im Voraus vorherzusagen und eine gleichmäßige Plastizisierung von Rohstoffen sicherzustellen. Darüber hinaus kann die Einführung von Echtzeitdatenanalysen und automatischen Tuning-Systemen die Parameter durch selbstlernende Algorithmen kontinuierlich optimieren, manuelle Interventionen verringern und einen abnormalen Warnmechanismus einrichten, um die Ausfälle für Geräte oder Parameterabweichungen unverzüglich zu erkennen und zu behandeln.
Wie kann man einen optimierten Effizienz des täglichen Betriebs beibehalten?
Die optimierte Produktionslinie muss durch wissenschaftlichen Betrieb und Wartung effizient aufrechterhalten werden. Die erste ist die regelmäßige Gerätekalibrierung, und die Schlüsselkomponenten wie Sensoren, Druckmessgeräte und Temperaturcontroller werden jeden Monat kalibriert, um die Genauigkeit der Erkennungsdaten sicherzustellen. Dies ist die Grundlage für die Genauigkeit der Parametersteuerung. Die zweite ist die Kontrolle der Rohstoff -Vorbehandlung. Die Rohstoffe müssen getrocknet und abgeschrieben werden, um Feuchtigkeit und Verunreinigungen zu entfernen und eine Extrusionsinstabilität zu vermeiden, die durch Rohstoffprobleme verursacht wird. Darüber hinaus ist es erforderlich, ein Geräte -Wartungsbuch, regelmäßig saubere Schrauben, Formen und andere Komponenten einzurichten, den Schmierstatus des Getriebesystems zu überprüfen und durch den Verschleiß von Geräten verursacht zu werden. Gleichzeitig müssen die Betreiber mit der Betriebslogik des intelligenten Systems vertraut sein, Datenfeedback genau interpretieren und mit dem System zusammenarbeiten, um präzise Regulierung durchzuführen.
